[学习笔记]
依据上面的盘算进程可知，下图的神经网络模型果然比拟符合现实情形。带游泳池的首先大几率属于高级房，其次价钱也比拟高。不带游泳池的 属于低档房，而且价钱较低。 为何一样的模型，断定出的成果不一样呢？ 1）w3比拟大，为0.8,w4比拟小，为0.001.意思就是贵的设施对断定是不是为高级很主要。马克-to-win @ 马克java社区：对低档几近没用。依据上面的盘算进程可知，下图的神经网络模型果然比拟符合现实情形。带游泳池的首先大几率
阅读背景：
什么叫训练模型？
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