BN本质上解决的是反向传播过程中的梯度问题。
详细点说，反向传播时经过该层的梯度是要乘以该层的参数的，即前向有：详细点说，反向传播时经过该层的梯度
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神经网络中使用Batch Normalization 解决梯度问题
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