神经网络之BP算法(图说神经网络+BP算法理论推导+例子运用+代码)

       最近在学习《Deep Learning》这本书，书中在前馈神经网络、全连接神经网络以及卷积神经网络等内容中，都有提到反向传播算法，这一算法可以说是神经网络中求解参数比较核心的部分了。为了更好地理解神经网络工作的原理，认识反向传播在神经网络中的运算机制，在综合《Deep Learning》书中的有关部分并且学习了b站讲解神经网络的相关视频及一些有关于BP算法的博客文章之后，笔者将自己的理解写下来，希望能为初学者理解反向传播算法起到一定的帮助。在此，对已为BP算法提供了学习思路的各位前辈表示敬意，特别是帮助我思考和理解BP算法的三位博主。       最近在学习《Deep Learning》这本书，书中在前馈神经网络、全连接