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神经网络与深度学习第一天读书笔记

来源：互联网 
单个感知器上一个权重或偏置的微小改动有时候会引起那个感知器的输出完全翻转，如 0 变到 1。那样的翻转可能接下来引起其余网络的行为以极其复杂的方式完全改变。我们希望小的改动引起小的改变（也即结果改变不是直接翻转，而是更加平滑），所以设计了S型神经元，他的输出表达如下：单个感知器上一个权重或偏置的微小改动有时候会引起那个感知器的输出完全翻转，如 0 变到 1。那样的翻

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