1.过拟合
模型复杂而训练样本不足，过度训练，会导致过度拟合。
训练数据集上的代价表现是越来越好的，测试集上的代价越来越差。训练数据上的分类准确率一直在提升接近 100%，而测试准确率仅仅能够达到 82.27%。训练数据集上的代
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神经网络与深度学习 笔记5 过度拟合和正则化
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