线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值。这样就完成了滤波过程。具体地说一个滤波器就是一个n*n的矩阵，和对应的图像进行卷积，可以得到图像的大致特征，例如这个滤波器可以得到右偏45度特性的等等。下图就是滤波器的操作。线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同
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神经网络入门（二）卷积网络在图像识别的应用
来源：互联网
线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵和一个要处理的二维图像。然后，对于图像的每一个像素点，计算它的邻域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为该像素位置的值。这样就完成了滤波过程。具体地说一个滤波器就是一个n*n的矩阵，和对应的图像进行卷积，可以得到图像的大致特征，例如这个滤波器可以得到右偏45度特性的等等。下图就是滤波器的操作。线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同
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