感觉一个很有意思的问题，对于逻辑回归来说，在进行gradient descent时，是可以通过矩阵求导的方式来做的，但需要注意的是，假设h_theta_X - Y（比如100*1）是一个列向量，我们感兴趣的是sigmoid(h_theta_X-Y)（也是100*1）对X的倒数，所以这里会得到一个100*100的矩阵，但仅在对角线上有值，其他均为0。感觉一个很有意思的问题，对于逻辑回归来说，在进行gradient descent时，是可以通过
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神经网络，逻辑回归，矩阵求导
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