神经网络架构
假设我们的神经网络结构如下图所示，每一个圆都代表一个神经元，第一层被称为输入层，最后一层被称为输出层，位于中间的被称为隐藏层。输入层和输出层的设计往往是非常直接的。以我们需要学习的MNIST数据集为例，想要验证一张手写的数字图片是否为9，假设图片大小为假设我们的神经网络结构如下图所示，每一个圆都代表一个神经元，第一层
阅读背景：
神经网络理论介绍及实现
来源：互联网
分享到：
