常用的神经网络如BP神经网络、RBF神经网络等都有三层神经元，即输入层、隐藏层和输出层。我们知道通过不断的修改神经元之间的权值和偏置使网络的输出能够拟合所有的训练输入，为了量化这个目标，引入一个代价函数：常用的神经网络如BP神经网络、RBF神经网络等都有三层神经元，即输入层、隐藏层和输出层。我们知道通过
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神经网络的梯度下降法
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