1.卷积操作实质：
输入图像（input volume），在深度方向上由很多slice组成，对于其中一个slice，可以对应很多神经元，神经元的weight表现为卷积核的形式，即一个方形的滤波器（filter）（如3X3），这些神经元各自分别对应图像中的某一个局部区域（local region），用于提取该区域的特征。如果该slice对应的神经元参数共享，那么相当于只有一个卷积核作用于所有的局部区域（类似于图像滤波了）。一个局部区域可以称为一个block，如果将所有的block 输入图像（input volume），在深度
