机器学习的面试题中经常会被问到交叉熵(cross entropy)和最大似然估计(MLE)或者KL散度有什么关系，查了一些资料发现优化这3个东西其实是等价的。机器学习的面试题中经常会被问到交叉熵(cross entropy)和最大似然估计(MLE)或者
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深度学习中交叉熵和KL散度和最大似然估计之间的关系
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