深度学习中的贝叶斯统计简介

贝叶斯用概率反映知识状态的确定性程度。数据集能够被直接观测到，因此不是随机的。另一方面，真实参数θ是未知或不确定的，因此可以表示成随机变量。在观察到数据前，我们将θ的已知知识表示成先验概率分布(prior probability distribution),p(θ)(有时简单地称为”先验”)。贝叶斯用概率反映知识状态的确定性程度。数据集能够被直接观测到，因此不是随机的。另一方面，真实