1.Batch_size的使用意义及大小的选择
Batch_size不宜选的太小，太小了容易不收敛，或者需要经过很大的epoch才能收敛；也没必要选的太大，太大的话首先显存受不了，其次可能会因为迭代次数的减少而造成参数修正变的缓慢。 Batch_size不宜选的太小，
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深度学习中Batch_size相关问题汇总
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