深层神经网络的参数学习主要通过梯度下降法来寻找一组可以最小化结构风险的参数。在具体实现中，梯度下降法可以分为：批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降三种形式。深层神经网络的参数学习主要通过梯度下降法来寻找一组可以最小化结构风险的参数。在具体实现中，梯度
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深度学习之优化算法
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