由于深度学习在可推理和可说明性方面存在比拟大的局限性,联合了图盘算和深度学习的图神经网络(GNNs)成为近期学术界和工业界研讨热度颇高的新方向之一。业界普遍以为,GNN 恰好可以填补前面提到的深度学习没法解决的两个缺点。近一年 GNN 在愈来愈多运用处景上获得了胜利,但它也仍面临着许多挑衅。由于深度学习在可推理和可说明性方面存在比拟大的局限性,联合了图盘算和深度学习的图神经网络(GNNs)
由于深度学习在可推理和可说明性方面存在比拟大的局限性,联合了图盘算和深度学习的图神经网络(GNNs)成为近期学术界和工业界研讨热度颇高的新方向之一。业界普遍以为,GNN 恰好可以填补前面提到的深度学习没法解决的两个缺点。近一年 GNN 在愈来愈多运用处景上获得了胜利,但它也仍面临着许多挑衅。由于深度学习在可推理和可说明性方面存在比拟大的局限性,联合了图盘算和深度学习的图神经网络(GNNs)