一 . 什么是权重衰退 模型在训练的过程中可能过拟合,这一般是由于数据复杂度太低而模型容量太大导致的,简而言之就是数据太简单,模型太复杂,模型学习到了数据的一切,包括噪音。此时,权重往往会很大(受噪音影响),显然模型并没有训练到最优(虽然它记住了训练数据的一切,但是对于新的样本泛化能力很差)。所以,,这一般是由 你的当前访问异常,请进行认证后继续阅读剩余内容。 提交