深度学习之从RNN到LSTM

1、循环神经网络概述　　

　　循环神经网络（RNN）和DNN，CNN不同，它能处理序列问题。比如基于时间序列：一段段连续的语音，一段段连续的手写文字。这些序列比较长，而且长短不一，又比较难拆分成一个个独立的样本来训练。那么RNN又是怎么来处理这类问题的呢？RNN假设我们的样本是基于序列的。比如是从序列索引1到序列索引　　循环神经网络（RNN）和DNN，CNN不同，它能处理序列问题。