深度学习之TensorFlow构建神经网络层

基本法

深度神经网络是一个多层次的网络模型，包含了：输入层，隐藏层和输出层，其中隐藏层是最重要也是深度最多的，通过TensorFlow，python代码可以构建神经网络层函数，比如我们称之为add_layer()函数，由于神经网络层的工作原理是一层的神经元处理完成后得到一个结果，然后传递给下一个神经元，这就类似于函数的return与参数变量，所以最终代码的模型应该如下图所示：深度神经网络是一个多层次的网络模