空洞卷积， 从图中可以看出，对于一个3*3的卷积，可以通过使用增加卷积的空洞的个数，来获得较大的感受眼， 从第一幅图中可以看出3*3的卷积，可以通过补零的方式，变成7*7的感受眼，这里补零的个数为1，即dilated等于2空洞卷积， 从图中可以看出，对于一个3*3的卷积，可以通过使用增加卷积的空洞的个数，来获得较大
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深度学习原理与框架- tf.nn.atrous_conv2d(空洞卷积) 问题：空洞卷积增加了卷积核的维度，为什么不直接使用7*7呢
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