二、数据的训练：CPU与GPU之争
2.1、现状
在如今的深度学习平台上，CPU面临着一个很尴尬的处境：它很重要又不是太重要。 它很重要，是因为它依旧是主流深度学习平台的重要组成部分：现百度首席科学家吴恩达曾利用16000颗CPU搭建了当时世界上最大的人工神经网络“Google Brain”并利用深度学习算法识别出了“猫”，又比如名震一时的“AlphaGo”就配置了多达1920颗CPU。在如今的深度学习平台上，CPU面临着
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深度学习硬件这件事，GPU、CPU、FPGA到底谁最合适？
来源：互联网
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