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深度学习小白——tensorflow(四)CIFAR-10实例

发表于:2021-08-27

计算稀疏softmax交叉熵between labels和logits,该函数针对那种每一个样本对应一个离散的独立的分类任务，如CIFAR-10，也就是说soft classes 在这里是不允许的，label 向量必须提供一个单一具体的index对于每一行（样本）logits。对于soft softmax分类，用tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logtis()计算稀疏softmax交叉熵between labels和logits,该函数针对那种每一个样本对应

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