【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理（1）
从上文的计算中我们可以看到，同一层的神经元可以共享卷积核，那么对于高位数据的处理将会变得非常简单。并且使用卷积核后图片的尺寸变小，方便后续计算，并且我们不需要手动去选取特征，只用设计好卷积核的尺寸，数量和滑动的步长就可以让它自己去训练了，省时又省力啊。从上文的计算中我们可以
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【深度学习系列】卷积神经网络CNN原理详解(一)——基本原理（2）_华为云官方博客
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