随着深度学习不断渗透到各个AI应用场景，越来越多的研发人员开始依赖GPU算力加速深度学习模型的训练。也有人戏称GPU为深度学习领域的核武器，虽然很多芯片公司都提供了相应的芯片解决方案，但是较为主流的方式还是选用英伟达的GPU并使用上层的CUDA和cuDNN驱动生态进行深度学习应用的开发。由于英伟达新品不断推出，我们列举特定型号的GPU没有太大意义，所以结合选型的不同场景和需求，根据场景进而选择型号的形式更容易应对更迭。 随着深度学习不断渗透到各个AI应用场景，越来越多的研发人员开始依赖GPU算力加速深度学
阅读背景：
深度学习-玩转GPU
来源：互联网
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