1.下一代深度学习理论与技术 背景与目标 面向泛在(如移动计算)、高风险(如精准医疗)、高可靠性(如智能交通)等应用场景,突破深度学习理论基础薄弱、模型结构单一、资源消耗过高、数据依赖性强的瓶颈。面向泛在(如移动计算)、高风险( 你的当前访问异常,请进行认证后继续阅读剩余内容。 提交