深度学习框架Tensorflow学习(五)-----多层感知器模型

一、多层感知器

多层感知器（MLP，Multilayer Perceptron）是一种前馈人工神经网络模型，其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上。可以实现非线性判别式，如果用于回归，可以逼近输入的非线性函数。其实MLP可以用于“普适近似”，即可以证明： 具有连续输入和输出的任何函数都可以用MLP近似 ，已经证明，具有一个隐藏层（隐藏节点个数不限）的MLP可以学习输入的任意非线性函数。多层感知器（MLP，Multilayer Perceptron）