1.网络和模型能力
Caffe
Caffe可能是第一个主流的工业级深度学习工具，它开始于2013年底,具有出色的卷积神经网络实现。在计算机视觉领域Caffe依然是最流行的工具包，它有很多扩展，但是由于一些遗留的架构问题，它对递归网络和语言建模的支持很差。此外，在Caffe中图层需要使用C++定义，而网络则使用Protobuf定义。Caffe可能是第一个主流的工业级深度学习工具，它开始于2013年底,具
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深度学习框架Caffe/CNTK/Tensorflow/Theano/Torch的比较
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