深度前馈网络，也常常被叫做前馈神经网络，或者多层感知机(MLPs),是经典的深度学习模型。前馈网络的主要目标是逼近某个函数f*。比如说，对于一个分类器，y=f*(x)将输入x映射到其对应的类别y。一个前馈网络定义了一个映射函数y=f(x;θ)，通过学习参数θ，得到最接近样本数据的函数估计。深度前馈网络，也常常被叫做前馈神经网络，或者多层感知机(MLPs),是经典的深度学习模型。前馈网络的
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深度学习及TensorFlow实现-深度前馈网络（deep feedforword network）
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