在深度学习学习中，一般模型的训练和模型部署，都是单模型单卡实现的，如果在业务中同一时间传入到模型的数据很多，一时间模型处理数据预测，通常来说就是一个接一个处理，第一个数据处理完预测，下一个数据进来（队列的形式），在深度学习学习中，一般模型的训练和模型部署，都是单模型单卡实现的，如果
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深度学习多进程GPU部署（一）- python多进程多线程
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