最近看到一篇文章统计了2010-2016年被引用次数最多的深度学习论文，研究生期间的方向是物体检测，所以截取了领域相关的部分论文。个人认为物体检测又可以分为很多细节研究，任何一项细节只要找到痛点，提出可用的解决办法，就是一份很好的工作，包括：卷积神经网模型的理解（理论年被引用次数最多的深度学习论文，研究生期间的方向
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深度学习的图像分类、检测领域：2010-2016年被引用次数最多的论文
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