学习caffe深度学习框架时，最基本的一个应用实例是手写字体识别例程，这是caffe自带的例程，通过这个例程可以了解caffe框架使用的一个基本流程。在这个例程中，知识点比较多，在这篇文章中，我们只关系操作相关的内容，不进行代码和理论分析，让大家先把例程跑通，然后再分成几篇文章对这个例程的知识点进行介绍。
这个例程的样板是MNIST数据集，它是一个大型手写体数字的数据库，包含了60000个训练集和10000个测试集，每张图都已经进行了尺寸归一化，数字居中处理，固定尺寸为28像素X28像素。数据集的样本如下图所示。这个例程我们使用这个数据库对caffe网络进行训练，并用训练的网络进行预测。 学习caffe深度学习框架时，最基本的一个应用实例是手写字体识别例程
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深度学习caffe--手写字体识别例程（一）——运行手写字体识别例程
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