caffe实战之“车牌识别”
上一篇博客写了如何在cpu的情况下配置环境，配置好环境后编译成功，就可以用caffe框架训练卷积神经网络了。今天介绍如何在caffe环境下，跑车牌识别的数据，利用的网络是LeNet，这里只介绍具体caffe实战步骤，网络结构不做具体介绍。上一篇博客写了如何在cpu的情况下配置环境，配置好环境后
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深度学习Caffe实战笔记（2）用LeNet跑车牌识别数据
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