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《深度学习——Andrew Ng》第五课第二周编程作业_1_Word Vector Representation

来源:互联网 

词嵌入和词向量

第二课的作业讲的是词嵌入和词向量,每个词都是用同样的一套特征来表示。假设我们词汇集合共有词汇10000个,每个词汇拥有300个特征。则词嵌入可以看作是一个大的矩阵(300*10000),包含了所有词汇集的编码,词向量可以看作一个词会的 one-hot 编码(10000*1),和词嵌入相乘可以得到该词汇的编码。如下图: 第二课的作业讲的是词嵌入和词向量,每个词都是用同样的一套特征来表




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