在神经网络中，正则化的作用是防止过拟合，本文将结合一个实例来讲解神经网络中的L2正则化，并手动（不使用框架）实现出来。在神经网络中，正则化的作用是防止过拟合，本文将结合一个实例来讲解神经网络中的L2正则化
阅读背景：
深度学习3：手动实现L2正则化（L2 Regularization）
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