大模型需要更大量的数据，用以拟合更复杂的假设空间。GAN本身可以用于生成数据，在GAN的学习过程中隐藏了弱监督学习和增强学习的思想。通过复合模型的引入，可以应用于模型预测，应用于预测学习的场景。 大模型需要更大量的数据，用以拟合更复杂的假设空间。GAN本身可以用于生成数据，在
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深度生成式模型、DcGAN、应用案例、相关paper
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