在本文中详细介绍了深度强化学习技术，将强化学习分成三大类（value-based算法、policy-based算法及结合两者的AC算法）来进行介绍。首先，从数学理论角度介绍了强化学习；接着，从不同适用方向对两类深度强化学习算法进行介绍：基于值函数（Value-based）的深度强化学习算法DQN和基于策略（Policy-based）的深度强化学习算法PG。最后，介绍目前应用广泛的结合前两个算法的结合物AC（Actor-Critic）算法。在本文中详
阅读背景：
深度强化学习技术概述
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