本文demo非常适合入门AI与深度学习的同学，从最基础的知识讲起，只要有一点点的高等数学、统计学、矩阵的相关知识，相信大家完全可以看明白。程序的编写不借助任何第三方的深度学习库，从最底层写起。 第一，本文介绍了什么是神经网络，神经网络的特点，神经网络中的BP算法，神经网络的训练方法，神经网络的激活函数，损失函数、权值初始化方法、权值的正则化机制等一系列知识。 第二，在此基础上，使用最基础的python语法来实现一个神经网络框架，利用此神经网络框架，可以搭建自己的深度神经网络，同时大家也可以根据自己的需求添加其它功能。为了方便大家阅读源码与使用，包含了一份简单的说明文档。 第三，我们基于该框架，搭建一个深层神经网络，实现手写字体的分类任务。 本文demo非常适合入门AI与深度学习的同学，从最基