简 介： 本文对于设备名称进行了分词聚类，并对聚类结果中仪器所使用的机时进行了腹部统计。通过对词典长度参数， SOM 聚类 边长参数进行调整，查看参数对于聚类结果的影响，找到最合理的参数。通过测试可以看到 SOM 聚类边长为 10×10 时，网络聚类效果最好。词典不同的长度对于聚类分析结果影响不大。通过对聚类结果所使用机时进行直方图统计，可以看到： 大部分的分布还是呈现于总体分布相似的情况，指数分布，这说明对于名称聚类对机时分布统计没有太多的影响。 对于少部分的聚类结果，分布不在呈现指数分布，但机时分布方差更大；综上所述，可以看到仅仅通过对设备名称进行聚类，对于设备使用机时分布没有能够得到更加合理的划分。 本文对于设备名称进行了分词聚类，并对聚类结果中仪器
阅读背景：
设备管理中设备名称聚类分析
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