scikit-learn 常用模型介绍及使用
在上一篇文章主要介绍了机器学习中常用的模型使用方法，比如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、bagging、random forest、xgboost、adaboost、svm、k-means、密度聚类、谱和谱聚类等，这些在很多的比赛中是比较常用的算法，前几天看一篇文章还介绍xgboost为何在很多比赛中都有较好的效果，速度快、精度也较高，在上一篇文章主要介绍了机器学习中常
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scikit-learn 常用模型介绍及使用（下）
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