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R语言模型打包及基于Opencpu搭建restful api

来源:互联网 
setwd('C:\打包') library(devtools) print(has_devel()) # 创建包的文件夹 create('./xulingyan') # dir.create('./ment') # 删除文件,当recursive为FALSE时只能删除空文件夹,为TRUE可以删除非空文件夹 unlink('./package', recursive = TRUE) # 重设路径至新文件夹下 setwd('./xulingyan') # 在文件夹下的R文件夹内添加完成的R文件 # 修改R包的描述性文件 file.edit('DESCRIPTION') # 准备打包过程 # 每一次运行load_all(),都会载入BigFaceTools/R内最新的所有.r文件内容 load_all() # 测试写入的R文件是否能够使用 # 接着用document()将BigFaceTools/R内的所有.r文件 # 生成为BigFaceTools/man文件夹内的.Rd文件 document() # 打包 build() # 包的安装与调用 install('xulingyan') library(xulingyan) xulingyan::predfunc(1,2,3) #安装opencpu library(opencpu) #打开服务器 opencpu::ocpu_start_server() #调用 #curl https://localhost:5656/ocpu/library/xulingyan/R/predfunc/json -H #"Content-Type: application/json" -d '{"input" :[ {"Sepal.Length":1.1, "Sepal.Width" : 2.5, "Petal.Length":0.4, "Petal.Width":0.9}]}' setwd('C:\打包') library(devtools) print(has_devel



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