用一种散布式处置办法 发掘散布式体系检测到的事件接洽
abstract：现在，对监控、剖析和掌握大规模散布式体系的需求愈来愈高涨。监控下的事件常常出现出相干联的关系，这对资源分配、工作调度还有故障预测有很大赞助。为了发明在检测到的事件中的接洽，很多已有的办法是把被检测事件放到数据库中并对其进行数据发掘。但是我们以为这些办法其实不适合大规模散布式体系，由于监控事件的数据量增长得非常快以致于很难用一台盘算机的气力来进行事件之间接洽的发明。在本篇文章中，我们提出了一种散布式的办法有效地检测事件、过滤无关事件，然后发明他们之间的接洽。我们提议用基于MapReduce的算法即MapReduce-Apriori，数据发掘事件关联规矩，这应用了体系中多个专用节点的盘算资源。试验结果表明我们散布式的事件关联发掘算法相比于集中式的发掘办法得到了近乎幻想的速度晋升。现在，对
