如何用Conda优雅的管理Python环境

很多时候,避免不了同时使用python2和python3的环境,也避免不了不同的工作所需要不同版本的库文件,比如在想用TensorFlow较早版本的同时;还想运行Pytorch最新版；还想顺便学习Nao机器人编程,学习Django后台,这个时候,一款非常好用的包管理工具就显得十分重要了,这就是我写这篇博客的原因,这篇博客将会讲解：如何安装conda; 如何更换conda的下载源; 如何使用canda;如何在Pycharm中切换不同的工作环境; 注：这里暂时只介绍Windows下的教程,如果有需要,以后再单独写Linux下的教程很多时候,避免不了同时使用python2和