在训练TensorFlow模型的时候，我们传统的做法是在每个Epoch将数据通过feed_dict导入到session中，即不断地从Python到C++之间来回切换，这种做法十分不高效。而且，训练操作与导入数据操作都是属于同一个主线程，它们属于同步操作，训练操作必须等待导入数据操作完成以后才开始执行。这种做法带来的就是运行效率底下，我们应该赶紧抛弃，取而代之的是TensorFlow中的线程和队列。下面，我将通过实例代码来说明如何使用线程和队列以及其如何为程序效率提高36%。在训练TensorFlow模型的时候，我们传统的做法是在每个Epoch将数据通过feed_di
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如何让TensorFlow模型运行提速36.8%
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