监督学习：简单来说就是给定一定的训练样本(这里一定要注意，样本是既有数据，也有数据对应的结果)，利用这个样本进行训练得到一个模型(可以说是一个函数)，然后利用这个模型，将所有的输入映射为相应的输出，之后对输出进行简单的判断从而达到了分类(或者说回归)的问题。简单做一个区分，分类就是离散的数据，回归就是连续的数据。：简单来说就是给定一定的训练样本(这里一定要注意，样本是既有数据，也有数据对应的结果)
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如何区分监督学习(supervised learning)和非监督学习(unsupervised learning)
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