在一些算法中,经常会用到随机数,最常用的随机数有两种,一是服从均匀分布的随机数,二是服从高斯分布(正态分布)的随机数。在标准C中并没有产生高斯分布的随机数发生器,只有服从均匀分布的随机数发生器rand(),那么如何通过rand()来模拟出高斯分布特征的伪随机数呢?这就是本文的话题。在一些算法中,经常会用到随机数,最常用的随机数有两种,一是服从均匀分布的随机数,二是服从高斯分
在一些算法中,经常会用到随机数,最常用的随机数有两种,一是服从均匀分布的随机数,二是服从高斯分布(正态分布)的随机数。在标准C中并没有产生高斯分布的随机数发生器,只有服从均匀分布的随机数发生器rand(),那么如何通过rand()来模拟出高斯分布特征的伪随机数呢?这就是本文的话题。在一些算法中,经常会用到随机数,最常用的随机数有两种,一是服从均匀分布的随机数,二是服从高斯分