如何快速选择最合适的物体检测框架：一个基于深度学习物体检测算法的简单测评
本文的主要内容来自于Google的一篇2017年的CVPR论文，“Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors”，这篇文章从各种不同的角度比较了现今几大流行的深度学习检测算法，即Faster RCNN，SSD和R-FCN。研读下来，感觉受益匪浅，因此写了这篇论文笔记，结合自己的一些检测方面的经验，对学习过的几个检测算法做一下浅显的分析。本
