类别不平衡问题是指：在分类任务中，数据集中来自不同类别的样本数目相差悬殊。
类别不平衡问题会造成这样的后果：在数据分布不平衡时，其往往会导致分类器的输出倾向于在数据集中占多数的类别：类别不平
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如何解决数据类别不平衡问题（Data with Imbalanced Class）
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