概念

类别数据不均衡是分类任务中一个典型的存在的问题。简而言之，即数据集中，每个类别下的样本数目相差很大。例如，在一个二分类问题中，共有100个样本（100行数据，每一行数据为一个样本的表征），其中80个样本属于class 1，其余的20个样本属于class 2，class 1:class2=80:20=4:1，这便属于类别不均衡。当然，类别不均衡问同样会发生在多分类任务中。它们的解决方法是一样的。类别数据不均衡是分类任务中一个典型的存在的问题。简而言之，即数据集中，每个类别下的样