【参数模型就是知道变量的分布，但是不知道这个分布的参数，比如知道x服从参数为p的二项分布，因此我们在经过试验得到x的样本后，要反推回p到底是什么。非参数模型都是不知道变量的分布，更不用说什么参数了参数模型就是知道变量的分布，但是不知道这个分布的参数，比如知道x服从参数为p的二项分布，因此
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如何简单易懂地理解贝叶斯非参数模型？
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