深度学习模型往往受到端计算力的限制，无法很好的部署在移动端或无法降低端的计算成本。例如自动驾驶的模型就过于巨大，而且往往是很多模型并行，所以一般会用一些加速的方法来降低推算的计算力要求。深度学习模型往往受到端计算力的限制，无法很好的部署在移动端或无法降低端的计算成本。例如自
阅读背景：
如何给深度学习加速——模型压缩、推理加速
来源：互联网
分享到：
