本科论文做的是人脸识别，对一些算法进行复习。。。
概念
PCA （主成分分析算法）主要用于减少数据集的维数，同时保持数据集中方差最大的贡献。（我的理解是，图像处理时，数据量太大，通常需要降低数据维数，但是又希望保留贡献大的特征数据，PCA就是保留主要成分的降维算法）。人脸识别中，利用PCA算法构建特征脸。PCA （主成分分析算法）主要
阅读背景：
人脸识别图像处理——PCA
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